AI가 우리의 일상을 바꾸고 있다. 검색엔진은 우리가 무엇을 원하는지 미리 알고 있고, 스마트폰은 우리의 취향을 기억하며, 추천 알고리즘은 우리도 모르는 욕구를 발견해 낸다. 이제 이러한 변화의 물결이 도시부동산 마케팅의 영역까지 밀려왔다.

우리가 살아가는 도시와 그 안의 공간, 부동산은 더 이상 과거의 방식으로 이해하고 예측할 수 없는 복잡하고 역동적인 생태계가 되었다. 수십 년간 시장을 지배해 온 전문가의 ‘감’과 ‘경험’은 이제 거대한 데이터의 파도 앞에서 그 한계를 드러내고 있다. 디지털 기술과 함께 성장한 새로운 세대는 부동산을 소비하는 방식마저 바꾸어 놓았으며, 그들의 디지털 발자취는 21세기 부동산의 새로운 석유, 즉 ‘데이터’라는 무한한 가능성의 자원이 되고 있다. 바로 이 지점에서 우리는 질문해야 한다. 과연 우리는 미래 도시부동산 시장의 언어를 제대로 읽어낼 준비가 되어 있는가?

이 책은 그 질문에 대한 구체적이고 실용적인 해답을 제시하고자 집필되었다. 『도시부동산 마케팅, AI에서 찾아라.』는 AI라는 가장 강력한 도구를 통해 도시와 부동산, 그리고 마케팅의 미래를 탐색하는 여정이다. 더 이상 AI는 기술 전문가들만의 영역이 아니다. 그것은 도시부동산 시장의 패러다임을 근본적으로 바꾸고, 새로운 기회를 창출하며, 고객 개개인의 욕망에 정확하게 부응하는 초개인화(Hyper-personalization) 시대를 여는 핵심 동력이다.

제1부 ‘AI, 부동산 마케팅의 패러다임을 바꾸다’에서는 먼저 왜 지금 우리에게 AI가 필수적인지를 역설한다. 전통적 마케팅의 한계를 진단하고, AI가 어떻게 비용-효과 측면에서 우위를 점하는지를 분석한다. 나아가 도시부동산 분야에서 AI가 활용되는 16가지 주요 영역과 솔루션 유형을 제시하며 거시적인 통찰을 제공한다. 

특히, 독자들이 가장 난해하게 느낄 수 있는 머신 러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 핵심 알고리즘들을 ‘가상사례’를 통해 풀어냄으로써, 비전공자도 그 원리를 직관적으로 이해하고 현업에 적용할 아이디어를 얻도록 구성하였다. 또한, AI의 연료가 되는 부동산 빅데이터의 수집, 정제, 시각화 과정과 잠재고객의 디지털 여정(Digital Journey)을 추적하는 방법론을 상세히 다루어 이론적 토대를 견고히 한다.

제2부 ‘AI, 도시부동산 마케팅을 혁신하다’에서는 이론을 넘어 구체적인 마케팅 전략의 세계로 깊이 들어간다. AI를 활용하여 잠재 구매자를 예측하고, 라이프스타일 기반의 하이퍼-타겟팅을 실행하는 가상사례를 통해 독자들은 마케팅의 정밀도가 어떻게 극대화되는지를 목격하게 될 것이다. 수요와 공급에 따라 실시간으로 가격을 조정하는 동적 가격 책정(Dynamic Pricing), 24시간 고객을 응대하며 숨은 니즈를 파악하는 AI 챗봇, 시공간을 초월한 몰입형 경험을 제공하는 VR/AR 기술, 그리고 매력적인 광고 문구와 디자인 시안을 자동으로 창조하는 생성형 AI에 이르기까지, 책에서 제시하는 다채로운 가상사례들은 미래 마케팅의 청사진을 생생하게 보여준다.

이 책은 도시계획, 부동산, 도시공학, 마케팅을 전공하는 학생들과 실무자들에게는 미래 시대가 요구하는 핵심 역량을 길러주는 깊이 있는 전공서가 될 것이다. 동시에, 부동산 시장에 관심 있는 일반 독자들에게는 AI가 우리의 주거 환경과 소비문화를 어떻게 바꾸어 나가는지에 대한 흥미진진한 교양서의 역할을 할 것이다. 각 장마다 풍부하게 제시된 가상사례들은 복잡한 기술적 개념과 현실 세계의 비즈니스 문제를 연결하는 다리가 되어, 독자들이 스스로 새로운 전략을 구상하고 미래를 예측하는 힘을 기를 수 있도록 돕는다.

AI는 더 이상 먼 이야기가 아니다. 이미 우리 곁에 와 있으며, 도시부동산 마케팅의 모든 영역에서 변화를 만들어 내고 있다. 이 책이 독자들에게 그 변화의 흐름을 이해하고. 새로운 기회를 발견하며, 미래를 준비하는데 도움이 되기를 바란다.

AI와 함께하는 도시부동산 마케팅의 여정, 지금 시작된다.

[파트1] AI, 부동산 마케팅의 패러다임을 바꾸다

주제1 왜 지금 도시부동산 마케팅에 AI가 필요한가?

1. ‘감’과 ‘경험’에 의존한 전통적 마케팅의 한계

2. 디지털 네이티브 세대의 등장과 부동산 소비 행태의 변화

3. 데이터, 21세기 부동산의 새로운 석유

4. 초개인화(Hyper-personalization) 시대의 도래

5. AI 도입에 따른 부동산 마케팅의 비용-효과(Cost-Effectiveness) 분석

주제2 AI기반 도시부동산 응용분야, AI 솔루션 유형, 이점, 활용 예시

1. AI가 혁신하는 16가지 주요 도시부동산 분야

2. 도시부동산 분야에서 활용되는 AI 솔루션의 유형

3. 도시부동산 분야에서 AI의 주요 활용 예시

4. 도시부동산 분야에서 AI를 활용할 때의 주요 이점

주제3 도시부동산 마케터를 위한 핵심 AI 알고리즘

1. 머신 러닝의 지도학습: 고객의 미래 행동을 예측한다

2. 머신 러닝의 비지도학습: 숨겨진 도시부동산 고객 그룹을 찾아낸다

3. 머신 러닝의 강화학습: 최적의 도시부동산 마케팅 전략을 스스로 학습한다

4. 머신 러닝의 다양한 알고리즘을 결합하여 성능을 높이는 앙상블 학습(Ensemble Learning): 랜덤 포레스트(Random Forest)와 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)

5. 딥러닝의 핵심 알고리즘(DNN, CNN, RNN): 도시부동산 분야에서도 인간의 뇌처럼 학습하고 판단한다

6. 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing)의 핵심 유형

7. 생성형 AI(Generative AI): 마케팅 콘텐츠를 자동으로 창조한다

주제4 AI 마케팅의 연료, 부동산 빅데이터

1. 빅데이터의 정의, 특징(3V, 4V, 5V), 데이터의 종류(정형, 반정형, 비정형)를 알아보자

2. 도시부동산 분야의 정형 데이터와 비정형 데이터에는 어떤 것들이 있는가? (실거래가, 건축물대장, 소셜미디어, 리뷰 등)

3. 도시부동산 분야의 데이터 수집의 원천: 공공데이터, 민간데이터, 소셜데이터

4. 도시부동산 분야의 데이터: 수집부터 활용까지

5. 도시부동산 분야의 데이터 전처리: ‘쓰레기’를 ‘보석’으로 바꾸는 연금술 과정

6. 도시부동산 분야의 데이터 시각화: 복잡한 데이터를 한눈에 파악하는 기술

주제5 고객의 디지털 여정(Digital Journey) 지도 그리기

1. 잠재고객은 어디에서 도시부동산 정보를 얻는가: 검색엔진, 부동산 앱, 유튜브

2. AI를 활용한 도시부동산 고객 여정 단계별 분석(인지-고려-구매-충성도)

3. 도시부동산 분야에서 고객 이탈 지점 예측 및 자동 개입 시스템 구축

4. 도시부동산 분야에서 고객 생애 가치(LTV) 예측과 장기적 관계 형성 전략

[파트2] AI, 도시부동산 마케팅을 혁신하다

주제6 가상사례를 활용한 잠재 구매자 예측 및 하이퍼-타겟팅 전략

1. 도시부동산 분야에서 인구통계학적 정보를 넘어선 라이프스타일 기반 타겟팅과 가상사례

2. 도시부동산 분야에서 AI 기반 광고 최적화: 최적의 시간, 채널, 메시지 조합 찾기와 가상사례

3. 도시부동산 분야에서 유사 고객 타겟팅(Lookalike Targeting)을 통한 잠재 수요  발굴과 가상사례

4. 도시부동산 분야에서 사례 연구: 특정 아파트 단지에 가장 적합한 잠재고객 프로파일링과 가상사례

주제7 AI 기반 동적 가격 책정(Dynamic Pricing)의 원리

1. 도시부동산 시장 수요, 경쟁, 고객 특성에 따른 실시간 가격 조정과 가상사례

2. 도시부동산 분야에서 최적의 분양가 및 프로모션 전략 수립과 가상사례

3. 도시부동산 분야에서 개인화된 가격 제안을 통한 협상력 증대와 가상사례

4. 임대주택 시장에서의 동적 임대료 책정 모델과 가상사례

주제8 24시간 깨어 있는 AI 챗봇과 가상 비서

1. 도시부동산 분야에서 단순 문의 응대를 넘어선 리드(Lead) 생성 챗봇의 역할과 가상사례

2. 도시부동산 분야에서 가상투어 예약 및 맞춤형 매물 추천 자동화와 가상사례

3. 도시부동산 분야에서 챗봇 대화 데이터 분석을 통한 잠재고객의 숨은 니즈 파악과 가상사례

4. 도시부동산 인간 상담사와의 최적의 협업 모델 설계와 가상사례

주제9 가상현실(VR)·증강현실(AR)을 활용한 몰입형 마케팅

1. 시공간을 초월하는 가상현실(VR) 모델하우스와 가상 투어와 가상사례

2. AR을 활용한 가상 가구 배치 및 인테리어 시뮬레이션과 가상사례

3. 메타버스 플랫폼을 활용한 가상 부동산 박람회와 가상사례

4. 몰입형 경험이 도시부동산 구매 결정에 미치는 심리적 효과 분석과 가상사례

주제10 생성형 AI를 활용한 마케팅 콘텐츠 자동 생성

1. 매물 특성에 맞는 매력적인 광고 문구 및 블로그 포스트 생성과 가상사례

2. 텅 빈 공간을 채우는 AI 가상 스테이징(Virtual Staging)과 가상사례

3. 고객 맞춤형 이메일 및 소셜미디어 콘텐츠 대량 생산과 가상사례

4. AI가 생성한 단지 조감도 및 인테리어 디자인 시안과 가상사례

5. 생성된 콘텐츠의 진위성 및 저작권 문제와 가상사례

참고문헌

원지영

저자는 서울대 음대 작곡과를 졸업하고 미국 FDU에서 교육학 석사학위를 받았다.

귀국 후 한양대 경영대학에서 예술경영 및 문화예술 마케팅을 연구하여 박사학위를 받았다. 

그동안 인하대 경영학과에서 전임강사로 외국인 학생을 상대로 경영과 마케팅분야의 영어강의를 했다. 

현재는 아주대 국제대학원과 경영대에서 디지털 마케팅, 콘텐츠마케팅, K-Culture and Arts Management, Music Business, 기업가정신과 경영 등을 강의해오고 있다. 

저서로는 ‘디지털마케팅 들어가 보니’(교보문고), ‘빅데이터가 이렇게 쓸모 있을 줄이야’(교보문고), ‘삶 속에 들어온 생성형 AI 음악’(피앤씨미디어)이 있다.